文/Vincent Roche, ADI公司總裁兼首席執(zhi)行官(guan)

       當我們(men)(men)把重心轉向(xiang)2019年(nian)時，自(zi)然要對過(guo)去一(yi)年(nian)發(fa)生(sheng)的(de)事情和走勢進(jin)行盤(pan)點，思考它(ta)們(men)(men)會(hui)(hui)對來年(nian)產生(sheng)怎樣的(de)影響。就像過(guo)去幾年(nian)一(yi)樣，在2018年(nian)，也有些(xie)技術被過(guo)度炒作(zuo)，有些(xie)技術因為言過(guo)其實而泡沫破裂;而還有一(yi)些(xie)技術則逐漸穩定(ding)下來，有望永久改變我們(men)(men)學習、工作(zuo)、娛樂和生(sheng)活的(de)方式。ADI公司總(zong)裁兼首席(xi)執行官Vincent Roche認為在未來一(yi)年(nian)，以下領域(yu)的(de)技術進(jin)步將會(hui)(hui)對我們(men)(men)的(de)生(sheng)活產生(sheng)不可估量的(de)影響：

ADI公司總裁(cai)兼首席執行官 Vincent Roche先生

邁向邊緣節點

我(wo)(wo)們每(mei)年都會獲得(de)(de)和(he)創造(zao)越來越多的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)。一些(xie)分析指出，我(wo)(wo)們每(mei)天生成250億億(2.5*1018)字節(jie)的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)，而我(wo)(wo)們今天擁有的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)中有90%是在過(guo)(guo)去(qu)兩(liang)年中生成的(de)(de)(de)(de)。隨著物(wu)聯(lian)網(wang)和(he)基于(yu)網(wang)絡邊緣的(de)(de)(de)(de)應(ying)用變(bian)得(de)(de)越來越普遍，這種數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)爆炸式增長并沒有任何減緩的(de)(de)(de)(de)跡象。為(wei)了(le)在數(shu)(shu)據(ju)(ju)產生和(he)需要的(de)(de)(de)(de)地(di)方將這些(xie)數(shu)(shu)據(ju)(ju)轉(zhuan)換成信息，也(ye)為(wei)了(le)更高效地(di)完成這一過(guo)(guo)程，計算處理能力變(bian)得(de)(de)越來越分散，邊緣節(jie)點的(de)(de)(de)(de)處理能力正(zheng)在大幅猛增。

2019年，我(wo)們會看(kan)到“智能(neng)傳(chuan)(chuan)感(gan)(gan)器(qi)”將(jiang)取得進展：屆時(shi)，傳(chuan)(chuan)感(gan)(gan)器(qi)只有在感(gan)(gan)應到值得關(guan)注(zhu)(zhu)的事情時(shi)才會被喚醒，并且(qie)會對輸(shu)入(ru)的信(xin)(xin)(xin)息(xi)進行篩選后僅向云端傳(chuan)(chuan)輸(shu)相關(guan)信(xin)(xin)(xin)息(xi)。同時(shi)，我(wo)們將(jiang)更(geng)加(jia)關(guan)注(zhu)(zhu)邊(bian)緣(yuan)節(jie)點設備中的高效電源(yuan)管理，從而(er)支持不斷(duan)增加(jia)的處(chu)理需求和由此(ci)帶(dai)來的熱管理挑戰。此(ci)外，由于所生成信(xin)(xin)(xin)息(xi)的價(jia)(jia)值日(ri)益增長，導致信(xin)(xin)(xin)息(xi)丟失或損壞的代價(jia)(jia)高昂，因此(ci)我(wo)們將(jiang)更(geng)加(jia)注(zhu)(zhu)重保護數(shu)據安(an)全。最(zui)后，隨著(zhu)邊(bian)緣(yuan)節(jie)點處(chu)理、霧(wu)計算(suan)和云計算(suan)的結合(he)(he)，通過傳(chuan)(chuan)感(gan)(gan)器(qi)融(rong)合(he)(he)或是結合(he)(he)不同傳(chuan)(chuan)感(gan)(gan)模(mo)式來更(geng)準確地感(gan)(gan)知(zhi)現實(shi)，此(ci)類實(shi)踐將(jiang)變(bian)得更(geng)為普遍。

人工智能褪去虛幻

時下(xia)被熱議得最(zui)厲害的(de)無疑就是人(ren)工智(zhi)能(neng)與機器學習了(le)，這(zhe)也是最(zui)難估(gu)計的(de)技(ji)術。事(shi)實(shi)上，在(zai)喧囂的(de)躁動之下(xia)，人(ren)工智(zhi)能(neng)與機器學習也取得了(le)實(shi)際的(de)進展，幾乎每個行業都在(zai)努力發掘人(ren)工智(zhi)能(neng)所帶來的(de)機會(hui)和(he)潛(qian)在(zai)影響。例如在(zai)汽車領域，隨(sui)著環境(jing)傳感精(jing)度的(de)提(ti)(ti)高，加之向人(ren)工智(zhi)能(neng)引擎提(ti)(ti)供更(geng)高質量、更(geng)相(xiang)關的(de)數據和(he)信息，系統訓(xun)練(lian)成果和(he)系統推演能(neng)力快速進步(bu)。

由于需要低延(yan)遲及(ji)實時決(jue)策(ce)，汽車(che)應(ying)用(yong)中的(de)(de)(de)(de)人工智能處(chu)理(li)主要在邊(bian)緣而非云端進(jin)行(xing)。但是在其他行(xing)業的(de)(de)(de)(de)應(ying)用(yong)中，邊(bian)緣和(he)云計算之間的(de)(de)(de)(de)架構之爭(zheng)并沒(mei)有定(ding)(ding)論，要根據不同的(de)(de)(de)(de)應(ying)用(yong)而定(ding)(ding)，因(yin)(yin)為(wei)游(you)戲與(yu)工業自動(dong)化這(zhe)樣不同的(de)(de)(de)(de)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)有不同的(de)(de)(de)(de)需求。所有市場(chang)都(dou)面(mian)臨著棘手的(de)(de)(de)(de)問題，特別是在無監督訓練方(fang)面(mian)，以及(ji)驗證人工智能系統在訓練后能否(fou)真正發揮作用(yong)。盡管這(zhe)些領域將在2019年取(qu)得進(jin)展，但一些非技術因(yin)(yin)素(su)，如倫(lun)理(li)、責任和(he)監管問題，以及(ji)人工智能和(he)機器學習人才緊缺的(de)(de)(de)(de)現(xian)狀仍然是產業前(qian)進(jin)的(de)(de)(de)(de)障(zhang)礙。

加速前進

車(che)輛電(dian)(dian)(dian)氣化(hua)、自動(dong)駕駛、交通即服務，三股沖擊波正在(zai)(zai)(zai)(zai)顛覆汽車(che)行業。由于(yu)內燃(ran)機面臨(lin)越(yue)來(lai)越(yue)大的(de)(de)監管(guan)壓(ya)力(li)(li)(包括(kuo)禁(jin)止使(shi)用某些技(ji)(ji)術)，而(er)電(dian)(dian)(dian)力(li)(li)及電(dian)(dian)(dian)源管(guan)理技(ji)(ji)術在(zai)(zai)(zai)(zai)持續改進，且(qie)成(cheng)本也越(yue)來(lai)越(yue)低(di)，車(che)輛電(dian)(dian)(dian)氣化(hua)將繼(ji)續保(bao)持兩位數的(de)(de)增(zeng)幅(fu)，并在(zai)(zai)(zai)(zai)2019年從小(xiao)眾市場轉變為(wei)主流市場。新(xin)的(de)(de)化(hua)學元素(su)使(shi)得電(dian)(dian)(dian)池能(neng)量密度大大提升(sheng)，從而(er)在(zai)(zai)(zai)(zai)電(dian)(dian)(dian)池化(hua)成(cheng)和生命周期(qi)管(guan)理領域催(cui)生出(chu)越(yue)來(lai)越(yue)多的(de)(de)創新(xin)。電(dian)(dian)(dian)子和架構方(fang)面的(de)(de)進展(zhan)不可或(huo)缺，這(zhe)關系到能(neng)否感知、測(ce)量、解析和安(an)全(quan)傳輸電(dian)(dian)(dian)池狀態信息，從而(er)最大限(xian)度地優化(hua)下一代電(dian)(dian)(dian)池的(de)(de)效能(neng)、使(shi)用壽命和安(an)全(quan)性。

在自動駕(jia)駛(shi)方(fang)面(mian)，我們期待看到(dao)L3級(ji)別以(yi)上的(de)高(gao)(gao)速自動駕(jia)駛(shi)解決方(fang)案取得(de)更多進展，車隊服(fu)務/機(ji)器人出租車能(neng)得(de)到(dao)廣泛測試，視覺、雷達和激光雷達模式(shi)能(neng)更好地融合，以(yi)提高(gao)(gao)自動駕(jia)駛(shi)汽車的(de)環境感知能(neng)力。百(bai)度(du)和Waymo等公(gong)司的(de)機(ji)器人出租車將(jiang)為交通即服(fu)務市(shi)場帶來又一波創新，并將(jiang)繼續推動消費者偏好從擁有汽車轉向使用汽車。

人機交互

自主(zhu)(zhu)領(ling)域正在取(qu)得(de)重(zhong)大進展，但(dan)這些進展并不局限(xian)于汽車市場。機(ji)(ji)器(qi)人(ren)以(yi)及(ji)越(yue)來(lai)越(yue)多的協(xie)作(zuo)(zuo)(zuo)機(ji)(ji)器(qi)人(ren)(人(ren)-機(ji)(ji)器(qi)人(ren)配(pei)合)會漸(jian)(jian)漸(jian)(jian)擺脫程序管(guan)理，因(yin)為它們配(pei)備了傳感器(qi)和基(ji)于本地、霧(wu)計算和云計算的處(chu)理能(neng)(neng)力，能(neng)(neng)夠(gou)快速(su)學習和適應環境。2019年，在人(ren)機(ji)(ji)交互領(ling)域，自主(zhu)(zhu)電子裝置的安全(quan)保護功能(neng)(neng)將(jiang)取(qu)得(de)長足進步。例(li)如，一些能(neng)(neng)夠(gou)通過多種模式(如視覺、激光雷達、飛行時間測距等(deng))實時繪制三維環境圖(tu)的自主(zhu)(zhu)機(ji)(ji)器(qi)人(ren)和協(xie)作(zuo)(zuo)(zuo)機(ji)(ji)器(qi)人(ren)將(jiang)變得(de)越(yue)來(lai)越(yue)重(zhong)要，因(yin)為這些機(ji)(ji)器(qi)人(ren)工(gong)作(zuo)(zuo)(zuo)時靠近人(ren)類，需要在某(mou)些操作(zuo)(zuo)(zuo)可能(neng)(neng)威(wei)脅到人(ren)身(shen)安全(quan)時及(ji)時進行調整。

可預見型醫療保健

伴隨現代化進程，醫(yi)療(liao)成(cheng)本不斷攀升，疾(ji)病(bing)發(fa)病(bing)率呈上升趨勢(shi)，這就更迫(po)切地需要(yao)解(jie)決(jue)日(ri)益艱巨(ju)的醫(yi)療(liao)挑戰(zhan)。人們對(dui)合理成(cheng)本的健康和醫(yi)療(liao)解(jie)決(jue)方案(an)的需求日(ri)益上漲，將(jiang)推動感知、計算和移動技術(shu)的快(kuai)速普及(ji)。更深層次的診斷、微型化趨勢(shi)和網(wang)絡連接將(jiang)有(you)助于醫(yi)療(liao)保健變得更具預測能力。

我們(men)正在(zai)見證(zheng)一個新(xin)的(de)(de)醫療(liao)(liao)保健(jian)時(shi)(shi)代的(de)(de)誕生(sheng)，在(zai)這(zhe)(zhe)其中(zhong)，原本(ben)的(de)(de)臨(lin)床(chuang)醫療(liao)(liao)手(shou)段(duan)將有望在(zai)醫院(yuan)(yuan)外(wai)和(he)(he)應(ying)用中(zhong)提供(gong)。生(sheng)物、氣體和(he)(he)化學傳(chuan)感器在(zai)尺(chi)寸和(he)(he)價格(ge)不(bu)斷優化的(de)(de)同時(shi)(shi)能夠(gou)更(geng)好地提供(gong)臨(lin)床(chuang)級測量(liang)，使(shi)其在(zai)傳(chuan)統醫療(liao)(liao)設施以外(wai)的(de)(de)應(ying)用中(zhong)得以廣泛采用。結合移(yi)動/連接和(he)(he)云計算方面的(de)(de)發展，這(zhe)(zhe)些技術進(jin)步能夠(gou)更(geng)好地管理患者疾病，預防需要昂(ang)貴(gui)住(zhu)院(yuan)(yuan)治療(liao)(liao)費用的(de)(de)急性(xing)病，并避免由(you)疾病引起的(de)(de)突(tu)發性(xing)死亡。

2019年，醫療(liao)(liao)保(bao)健方(fang)案將啟用更多的(de)(de)(de)(de)臨床級(ji)消(xiao)費設備，保(bao)險公司、醫院和(he)(he)政府(fu)項(xiang)目(mu)開始視(shi)其為(wei)有效(xiao)的(de)(de)(de)(de)監測(ce)患者和(he)(he)改善醫療(liao)(liao)結果的(de)(de)(de)(de)途(tu)徑。這將推動傳感器精度和(he)(he)數據分析的(de)(de)(de)(de)進一(yi)(yi)步發(fa)展，使(shi)得家用醫療(liao)(liao)設備不(bu)再只是一(yi)(yi)些(xie)新(xin)奇的(de)(de)(de)(de)電子保(bao)健產(chan)品，而是成為(wei)健康醫療(liao)(liao)方(fang)案中的(de)(de)(de)(de)重(zhong)要一(yi)(yi)環。

喂，現在你能聽到我說話了嗎?

5G技術(shu)，我們已經討論了(le)多年(nian)，現(xian)在終于進入(ru)(ru)大(da)(da)規模測試(shi)階段(duan)(duan)，預計(ji)在2018年(nian)底或者2019年(nian)開(kai)始商業化部署。大(da)(da)規模MIMO(多路輸(shu)入(ru)(ru)，多路輸(shu)出)的(de)初(chu)(chu)始階段(duan)(duan)相比4G將(jiang)有顯著(zhu)的(de)改進，等到了(le)成熟(shu)階段(duan)(duan)后，毫米波5G解決方案(an)將(jiang)能(neng)提供每秒數千兆比特的(de)無線連接速度。當(dang)5G部署初(chu)(chu)具規模，其影響將(jiang)是巨大(da)(da)的(de)。

正(zheng)如前幾代無線連接(jie)(jie)技(ji)術(shu)創造(zao)了新(xin)(xin)的(de)(de)(de)(de)市場和商業模式(如移(yi)動(dong)電子商務、視(shi)頻流等)一樣，5G帶(dai)(dai)來(lai)的(de)(de)(de)(de)帶(dai)(dai)寬激增、低延遲、快速響應(ying)和高度可配置的(de)(de)(de)(de)網絡(luo)解決(jue)方案，將(jiang)(jiang)極大地改變(bian)現有格(ge)局(ju)并開辟新(xin)(xin)的(de)(de)(de)(de)市場。然(ran)而與(yu)前幾代技(ji)術(shu)不同的(de)(de)(de)(de)是(shi)，5G帶(dai)(dai)來(lai)的(de)(de)(de)(de)網絡(luo)連接(jie)(jie)飛躍將(jiang)(jiang)不單局(ju)限于互聯(lian)網，更將(jiang)(jiang)推動(dong)汽車、醫療和工(gong)業自動(dong)化(hua)領域的(de)(de)(de)(de)革(ge)命性(xing)變(bian)化(hua)。

最終，我(wo)們(men)唯(wei)一(yi)能(neng)確(que)切預測(ce)的(de)是2019年的(de)發展定將超出我(wo)們(men)的(de)預測(ce)。一(yi)些看起來有(you)望(wang)在2019年年初實現(xian)的(de)技術，也(ye)許到年底時仍未能(neng)兌現(xian)。而(er)有(you)些技術將悄無聲(sheng)息地(di)邁過轉(zhuan)折(zhe)點，在幾乎不(bu)被察覺的(de)情況下，成為我(wo)們(men)日常生活的(de)一(yi)部分(fen)。